Wynajem GPU RTX PRO 6000 Blackwell – Oferta CodeBotics
Infrastruktura obliczeniowa AI — szybka, bezpieczna, w Polsce.
GPU Cloud – wynajem obliczeniowy
Dostęp do serwerów GPU RTX PRO 6000 Blackwell bez konieczności zakupu sprzętu. Płacisz za czas faktycznego użycia.
Wynajem godzinowy
Idealne do jednorazowych obliczeń, trenowania modeli ad hoc, eksperymentów. Uruchamiasz i zatrzymujesz kiedy chcesz. Rozliczenie godzinowe.
Pakiety prepaid (Pack)
Kup godziny z góry i oszczędzaj. Pack 50h za 445 zł (8,90 zł/h) lub Pack 100h za 840 zł (8,40 zł/h). Godziny nie przepadają — ważność 3–6 miesięcy.
Abonament miesięczny
Dedykowane GPU przez cały miesiąc z gwarantowanym SLA. Bez przerw, bez dzielenia zasobów. Idealne dla produkcji i regularnych zadań.
Kontrakt B2B / Pro
Dla firm potrzebujących 2 GPU lub stabilności i wsparcia enterprise. Umowa na 6–12 miesięcy z gwarantowaną ceną i dedykowanym opiekunem technicznym.
Projekty badawcze
Specjalne warunki dla uczelni, instytutów badawczych i projektów grantowych. Faktura VAT, możliwość rozliczenia grantu NCBiR/NCN.
Konsulting AI
Fine-tuning modeli na zamówienie, deployment AI, integracje LLM. Dla firm, które chcą gotowego rozwiązania, nie dostępu do serwera.
Co można robić na naszych GPU
Fine-tuning LLM
Llama 3.1, Mistral 7B, Phi-3, Gemma — dostosowuj duże modele językowe na własnych danych. 96 GB VRAM RTX PRO 6000 pozwala na fine-tuning modeli 70B bez kwantyzacji.
Generowanie obrazów
Stable Diffusion XL, FLUX.1, ControlNet — batch rendering, trenowanie LoRA. Bez limitów API, własne modele.
Audio AI
Whisper (transkrypcja), MusicGen, TTS — szybkie przetwarzanie audio i syntezy mowy w języku polskim.
Analiza danych ML
XGBoost GPU, RAPIDS cuDF — przyspieszenie przetwarzania DataFrame do 100× vs CPU. Ogromne datasety.
Computer Vision
YOLO, Detectron2, SAM — trenowanie i inference modeli wizji komputerowej. Detekcja obiektów, segmentacja.
Bioinformatyka
AlphaFold, ESMFold, analiza genomiczna — obliczenia naukowe wymagające dużej mocy GPU z pełnym VRAM.
Co jest gotowe od razu
Zaoszczędź czas na konfiguracji. Wszystkie środowiska gotowe do pracy po zalogowaniu.
🐍 Python / PyTorch
| Pakiet | Wersja |
|---|---|
| CUDA | 12.4 |
| cuDNN | 9.x |
| PyTorch | 2.x (cu124) |
| TensorFlow | 2.x |
| Transformers (HF) | 4.44+ |
| Diffusers | 0.30+ |
| RAPIDS cuDF | 24.08+ |
| Jupyter Lab | 4.x |
🛠️ Dostęp i narzędzia
SSH
Pełny dostęp terminalowy, port forwarding
Jupyter Lab
Interaktywne notebooks w przeglądarce
REST API
Dla planów dedykowanych — integracja z kodem
SFTP / scp
Transfer plików i modeli
Nie wiesz który plan wybrać?
Napisz nam o projekcie — doradzimy i przygotujemy wycenę.